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製品・サービス

予知保全 データ分析診断サービス

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設備データは収集したが活用できていない、可視化したが分析方法がわからない等の課題をお持ちのお客様は多いのではないでしょうか。本サービスは、お客様が設備・センサで収集したデータをお預かりし、弊社製品である時系列データ分析マシン「CX-M」を使い、特徴抽出、機械学習(AI)等で実際に分析し、データから異常検知が可能かなど診断結果と対応方針をご提案するサービスです。これにより、お客様は、今後どのようにプロジェクトを進めるべきかを短期間かつ低価格で見極めることができます。

ご利用者

以下のような課題や悩みをお持ちの製造業のお客様をお待ちしております。

・ 設備から収集したデータを分析してどのような結果がでるか確認したい方
・ 設備から収集したデータから異常検知が可能か確認したい方
・ 社内にデータ分析の専門家が不在で、分析作業を相談したい方
・ CX-M製品のご利用をご検討されている方(どのような結果がでるか確認したい)

※主なご利用部門は、生産技術部門、設備管理、設計開発部門、企画部門方です。
また、製造業のお客様への提案をされる立場の企業様にもご利用いただいています。

ご利用者の声

・収集したデータから目的の成果が出そうかどうかの見極めができて役立った。
・分析結果だけでなく、独自の考察及び分析結果を踏まえた提言・提案があり視野が広がった。
・他社と比較しリーズナブルな価格で分析結果を確認できた。
・自社で今後CX-Mを活用したデータ分析作業を進めていくかどうか見極めができた。

実施形式

1. ヒアリングシートおよびサンプルデータの受領(CSVファイル形式)
2. 内容のすり合わせ(WEB会議(基本はMicrosoft Teamsを利用)※お客様指定がある場合は調整可能です。)
※ご依頼をお受けする前に、専用のヒアリングシート及びサンプルデータをお預かりし、結果が見込めるかの1次見極めを行った上で実施します。
3. お見積・ご発注手続き
4. 分析対象データの受領(最大1GBまで)
5. 分析実施
6. 分析報告会の開催

実施期間

ご発注後2~3週間

主な分析相談テーマ

・稼働設備の異常検知・状態診断  (例:ベアリング・ボールねじ)
・消耗品の交換タイミング最適化  (例:電極、刃、金型)
・設備の操業の安定化(変化監視) (例:加工炉・成型機・半導体製造装置)
・良品・不良品の要因分析     (例:加工設備・熱処理炉)

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