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予知保全 データ準備・分析トレーニング

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製造現場の課題解決(予知保全、品質改善、生産性向上)のために、データ活用をどのように行えばよいかお悩みの方向けのトレーニングです。データ収集、見える化、異常検知などの概要理解と、AI・機械学習をツールで学ぶことで全体像を体系的に学習できます。

対象者

・生産設備の予知保全のためのデータ分析の基本を習得したい方
※主な対象部門:生産技術部門、設備管理、設計開発部門、企画部門方

ご利用者の声

・ データ分析の経験がなかったため、このコースで進め方をよく理解でき、データ分析の世界へ進む良い扉になりました。
・時系列データ分析のハンズオン講座はあまりなく、具体の例を通しての学習は、役に立つと思います。
・ 事例紹介から、データ分析の方法、評価まで体系的に学べてよかったです。
・ データ分析の流れを体験することができ、関連するキーワードの説明があり、広く関連分野に関する教養をつけることができる講義だと感じました。
・製造業ではIoTやAIといったワードが多く飛び交っていますが、足掛かりとしてこのトレーニングの受講を推奨します。
・時系列データの取り扱いや分析方法だけでなく、データ分析をするにあたって肝となるビジネス課題の整理などの説明が勉強になりました。

開催日

・お客様のご要望に応じて調整致します。(開催の2週間前より調整します。)

開催形式

・1日 オンサイト開催(弊社オフィス(新宿)もしくはお客様先開催)
・集合研修形式(人数目安:4名~6名)

※費用については別途お問い合わせください。

アジェンダ

1. コース概要と狙いの理解

2. 製造業における予知保全と事例

3. 予知保全課題に取り組むプロセス

4. 予知保全の方針決め目標設定

5. データ準備編の講義とハンズオン

5-1 データ準備プロセス概要
5-2データ収集のポイント
5-3 データ可視化・選択・加工の方法
5-4 データ準備ハンズオン
5-5 データ準備実践のポイント

6. データ分析編の講義とハンズオン(データの特徴抽データ分析プロセス概要

6-1 時系列データの特性と前処理
6-2 装置状態監視のための分析
6-3 装置状態診断のための分析
6-4 結果の評価
6-5 現象の理解

7. コースのまとめと振り返り

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