AIプラットフォーム

ルールベース×AI

AI （深層学習）の登場によって、人の感性で良し悪しを判定するような検査や、従来の画像処理（ルールベース）ではルールを見出すのが困難な複雑な検査などを実現することができるようになりました。

一方で、厳密な計測や単純なアルゴリズムで説明可能なものなどについては、未だにルールベースの方に強みがあることも事実です。

そこで、AIだけではなく既存の画像処理（ルールベース）を適材適所に組み合わせることで、どちらかだけではできない最適な画像処理の実現を後押しするのがAIプラットフォームです。

AIプラットフォームは、データ整理や学習、評価などのオフラインで行う作業を一元管理するAI開発ツール FV-AID と、インラインの装置にAI推論を組み込むためのWIL推論ライブラリ WIL-PDL で構成されます。

稼働中に学習してラインを止めることはなく、更に学習結果を確認してから現場を更新するという現実的な運用に即して、オフラインの作業をAI開発ツール FV-AID に分離・集約しています。

また、 WIL推論ライブラリは画像処理ライブラリ WIL のオプションライブラリとなっており、スムーズに既存の画像処理装置にAI機能をアドオンすることができます。

AI開発ツール FV-AID

「FV-AID」は、実運用を目指したAI(ディープラーニング)開発のデータ管理、学習、評価を一元管理するAI開発ツールです。

学習した判定基準に合わせて画像を分類する機能と、良品のみを学習して異常度(良品からの離れ具合)を出力する機能を備えています。

• データ管理・学習・評価を一元管理
• フロー通り進める簡単操作
• 評価：複数の学習済みモデルを比較

WIL推論ライブラリ WIL-PDL

「WIL-PDL」は、ファーストの標準画像処理装置(FV2340とFV1410)上で動作し、FV-AIDで作成した学習済みモデルをIntel Open VINO™を利用した高速CPU推論を行います。

WIL-PDLはAI推論を行うWILのオプションライブラリです。従来の画像処理機能(ルールベース)にAI機能を追加して、お客様の検査装置などのアプリケーションでご利用いただけます。

• 推論はWILオプションライブラリ
• CPU推論
• 標準画像処理装置FV1410/FV2340

お客様のAI検査システムの実現性検証から本番運用まで、お客様主体でAIの追加学習が可能で、AIモデルの性能を向上させていくことができます。

個体差がある製品検査や、汚れや色ムラを見る官能検査、過検出の再分類など。

インテル® ソリューション・コネクトにご掲載いただきました。

• 各種ドキュメントダウンロード

  ファースト製品に関連した取扱説明書などのドキュメント類をダウンロードできます。

• インストーラーダウンロード

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