CX-Mは、従来専門家が行っていたデータ分析作業を自動化し予知保全を実現する全く新しい製品です。設備の時系列データを分析専門知識のない生産技術者や設備保全者でも簡単に操作でき、分析結果をすぐに現場に活用することができます。

【機能概要】

CX-Mには、データ確認、特長抽出、分析・判別、レポート、テスト、推論モデル出力の6つの機能が実装されています。利用者は、マウス操作だけで、これらの機能を利用し現場の課題解決に活用できます。

【製品画面】

誰でも視覚的に理解しやすいユーザー画面が用意されており、パソコン操作ができる方なら直観的に操作が可能です。

予知保全システムを実現するために、工場現場の方にとって重要な以下の図の3つの利点をご提供します。特にモノづくりのデータは機密性が高く、外部への持ち出しは難しく、外部のネットワーク接続ができないことが多くあります。CX-Mは、コストを抑えながら、工場の中でお客様が主体となり分析作業を効率的に進められます。

1. ワンクリックで最適な診断基準プログラム（推論モデル）を自動生成

CX-Mは、時系列データの分析に必要な「位置合わせ」「特徴抽出」「機械学習」「推論モデル生成」の一連の作業を自動で行い、どの組み合わせの処理が一番精度の良い結果が得られるかを試行錯誤し見つけ出します。

2. 目的・データにあった分析機能

お客様の持っているデータと現場課題に応じた分析メニューが用意されています。「収集したデータを特徴で分類する」、「正常データを学習して変化を検知する」、「過去の教師データをもとに状態を判別する」等が可能です。

3. モデル特性と推論理由を可視化

機械学習を用いた分析では、作成した推論モデルがどのような特徴や論理で判断しているのかを可視化することができず、仮説による考察しかできませんでした。CX-Mは、推論モデルの判断する特徴を定量化するとともに、判断した根拠、自信度も可視化し、仮説ではなく事実に基づいた考察を可能にします。

4. 診断基準プログラム（推論モデル）をすぐに現場で活用

作成した推論モデルは、監視PCやServer上で簡単に動作させることができるため、システム開発の時間とコストを大幅に削減します。

■適用例

課題：回転体（軸受）の異常検知

課題：加工部品の良品検査

課題：プレス機の予知保全

課題：炉の操業状態診断

■CX-Mハードウェアスペック