開発者が語る【CX製品誕生の歴史】
製造業のデータ分析作業を変革　
時系列データ自動分析マシン「CX-M」の開発秘話

官民を挙げてDX（デジタルトランスフォーメーション）が推進される中、ものづくりの現場でもDXに取り組む必要があります。東京エレクトロンデバイス（TED）では、現場でのデータ活用を推進するためのソリューションとして「CXシリーズ」を開発しています。その一つが予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故障予測のための時系列データ分析作業と推論モデル（AI）生成を自動化するマシン「CX-M」です。

なぜ、技術商社のTEDがソリューション開発を手掛けたのか、どのようなコンセプトで開発を進めたのか。担当者に開発の経緯や製品に込めた想いなどを聞きました。

担当者

CN BU
アプリケーションサービス開発部
サービスデベロップメントグループ
グループリーダー
岡田大輝
データサイエンティスト。設計、アルゴリズム開発などを担当。

展示会来場者の声をきっかけに、異常検知のシステムを開発

――技術商社には、電子部品・IT機器などの販売・サポートやソフトウェアの販売・保守サービスを提供するというイメージがありますが、TEDではプライベートブランドとして、生産現場向けの自動化ソリューションや、設計・開発受託サービスも展開していますね。

岡田：当社には企業がIoTサービスを早期に立ち上げるために最適な技術とノウハウをワンストップで提供するIoT設計構築支援サービス「TED REAL IoT」があります。

その中で、「IoTでやってみたいことはあるが、どんなデータを収集すればよいか、取得したセンサーデータを使って何ができるのか」などでお困りの企業をアジャイル型のプロトタイプ開発で支援する「Min Lab」というサービスを展開してきました。

――開発支援型のサービスと、自動分析マシンでは、コンセプトがかなり異なっていますね。

岡田：「CXシリーズ」の開発のきっかけは、2017年に出展した展示会での出来事でした。その展示会では「Min Lab」などの開発サービスをデモンストレーションを通して紹介していました。

そのデモンストレーションを見たお客様から「これで設備の異常を検知することはできるか」という質問があり、「お客様のニーズに合わせてデータ分析を行い、システム開発をご支援します」と対応したところ、お客様はそれ以上の説明を求めることもなく、立ち去ってしまいました。そのとき、お客様が求めているものが「開発サービスでの支援」ではなく「すぐに現場で使えるツール」であることを痛感しました。

高山：開発サービスでは、すばやく「アイデア」を「かたち」にすることモットーにしていましたが、多くのお客様は、すぐに「かたち」を必要としていることを知り、開発不要でお客様がすぐに現場で役立てる製品を作りたいと考え、データから装置状態を診断するための異常判別プログラムを自動で生成できる専用マシン「CX-M」を開発することになったのです。

製造業の現場のニーズに徹底的に応えるシステムへ

――「CX-M」はTEDがそれまでに行ってきたソリューションとは開発の進め方が大きく異なりますが不安は感じなかったのでしょうか。

高山：実は、MinLabというお客様向けの開発サービスは、アジャイル開発というメソッドを取り入れており、短い期間でコアになる機能を開発していく経験を積んでいました。その経験を活かし、きっかけとなった展示会から数カ月後に製品のモックアップを完成させ、これならできそうだという感触を得ました。2017年８月にはプロトタイプも完成し、お客様の一言から始まった開発は、約1年後の2017年11月に「CX-M」としてリリースしました。

岡田：データ分析では、地道に分析のステップを踏み進めて、良い結果を出すのがこれまでの常識でした。しかし、分析のステップを飛び越えて結果が出てくる、つまり“データ分析のステップを自動化させる”、これは想像できませんでした。実際にプロトタイプを見たときには、すごいと感動したのを覚えています。データサイエンティストとしての常識が覆った瞬間でもありました。

――「CX-M」開発では現場のニーズを反映することにこだわったとのことですが、具体的にはどのような点に反映されているのでしょうか。

岡田：IoTサービスではクラウドを使用するサービスが多く提供されていますが、「CX-M」ではスタンドアロンで使用する“BOX型”を採用しました。これは製造ラインのデータを社外のクラウドに保存することに抵抗を感じるお客様が多いことによるものです。いわば小型のデスクトップPCのようなBOX型の場合、問題となるのはリソースが限られてしまう点です。計算処理の負荷を小さくしながら、いかにして精度ある結果を出すか。アルゴリズムの検討では苦労しました。

高山：現場で使うことを考えるとユーザーインターフェースはシンプルである必要があります。マウス操作だけで分析作業が完了できるように、使い勝手には工夫をこらしました。

【操作画面】

操作画面