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生産現場 予知保全・品質改善
予知保全のためのデータ分析ステップとは
現在多くの製造現場では、生産性向上のために様々なデータを収集し活用する事で、現在直面している課題解決や新しい課題の発見に取り組んでいます。しかし、こうした取り組みは、従来のモノづくり現場の知識や技術が必要なうえ、ITやデータサイエンスといった新しい知識・技術も求められるため、想定以上に多くの時間とコストがかかっている状況があります。データ活用を加速するためには、そうした現場課題の解決が強く求められています。今回は、現在注目されている「予知保全」をテーマに、データ準備・分析に基本的なポイントをご紹介します。
予知保全は、工場やプラントにある設備状態をモニタリングし、不具合や異常の兆候を掴み、それを元に早めにメンテナンスを行い最適な稼働状態を保つ保全の手法です。こうした業務を現場に取り入れるには、各現場でビジネス課題を整理し実施する効果を見極め、どのような体制で対応していくかをしっかり議論することが重要です。そのうえで技術的な実現性の確認を行う仮説検証を通して、システム化構想を立て構築、運用していくことが必要です。また、予知保全システムを構築するには、抑えるべきポイントが6つあります。センサやPLC等で設備データを集める「データ収集」、各設備のデータの実情を把握する「可視化」 、通常状態からの変化度合を検知する「変化監視」、データ特性から事象を特定する「状態診断」、そして監視結果を現場業務へ反映させる「通知」です。これらの機能が連携し、継続的な監視業務を実現するシステムの整備が求められます。
【プロジェクトステップ】
【予知保全に必要な6つのポイント】
今回は、この6つのポイントの中で「データ収集」、「可視化」「データ分析」の部分にフォーカスをあて、具体的な取り組み方法やポイントを8つのステップに分けて説明します。
【1. データを集める:収集】
![正常動作を定義する_故障動作を定義する](https://www.inrevium.com/_cms/wp-content/uploads/2020/09/79e589dcbc33752dbb2fb49f0e8e0e06.png)
【2. データを見る:確認と可視化】
● 欠損、特徴、異常値の有無を確認しデータ加工の必要性を判断する
● 観察すべき対象区間とそれ以外の区間の見分ける
● 異常値や状態変化を確認し正常・異常データの比較を実施する
![データファイル・フォーマットを統一する_データの特徴や異常値の有無を確認する](https://www.inrevium.com/_cms/wp-content/uploads/2020/09/b0f429d116f7ec8937dafe83888c1d10-1.png)
【3. データをきれいにする:除去・分割・正規化】
![分析目的に合わせて「除去」「分割」を行う_項目数が多い場合はスケール変換も検討する](https://www.inrevium.com/_cms/wp-content/uploads/2020/09/ce860846585fc8f1a580592d6aabef69.png)
【4. データの選択:列選択・ラベル付】
![分析に有効なデータ項目(列)を絞る_各データに正確にラベルを付ける](https://www.inrevium.com/_cms/wp-content/uploads/2020/09/5aa20b4f6ec88b7971eeb6ff8db7abe9.png)
【5. 見方を変える:特徴抽出】
![判別制度を高めるため、ラベル間で最も違いが出る見方を探索する](https://www.inrevium.com/_cms/wp-content/uploads/2020/09/ed6569a1256ff9befd34a7c6565bb51e.png)
【6. データを判断する:モデル作成】
![現場課題および、収集可能なデータの種類に応じて方法を選択する](https://www.inrevium.com/_cms/wp-content/uploads/2020/09/0c0e74371c0bfa13fc77a8e0cc3d3294.png)
【7. 結果を評価する:モデル評価】
![モデル評価](https://www.inrevium.com/_cms/wp-content/uploads/2020/09/cd2f7d1d802a20d60aaf9ed3c32f5a21.png)
![作成したモデルを適切なデータでテストする_重視する点を判断する](https://www.inrevium.com/_cms/wp-content/uploads/2020/09/d6e091c4c25578e6b9e0fbbe0c3144e9.png)
【8. 現象を理解する:すり合わせ】
![データ分析で導いた結果と現場の物理事象をすり合わせて妥当性を検討する](https://www.inrevium.com/_cms/wp-content/uploads/2020/09/48ba64828d2ecfa4e19fdb901077ecfd.png)
弊社では、お客様が現場変革を確実に実践いただくことを目的に、弊社の経験・ノウハウ・暗黙知を体系化した「モノづくりDXステップガイド」を使い、お客様が社内関係者に説明可能な「計画書」の作成を可能にする支援プログラムをご提供しています。是非お気軽にご相談ください。