WIL（Windows向けライブラリ）

豊富な画像処理機能

標準機能としてカラー・濃淡・2値変換、色空間変換、幾何変換、空間フィルタ、モルフォロジ、画像間演算、論理演算、ヒストグラム、エッジ検出、直線＆円ハフ検出、ブロブ解析、サーチ、キャリパー、最小自乗法、ロバスト推定、1D・2Dコード認識など豊富な機能を包含しています。またオプション機能としてキャリブレーション、3D（3次元）処理、GPU処理など、画像処理に必要な機能を網羅しています。

【サーチ】

【シェーディング画像の動的2値化】

クラスライブラリの採用、C#での開発に好適

Windowsアプリケーションの開発で広く使用されているMicrosoft Visual Studio に対応しており、.NET Framework 4.5.2～4.8（C#, Basic）またはネイティブC++を対象としたクラスライブラリを採用しています。特にC#で開発するのに好適な設計がなされています。オブジェクト指向的なプログラミングが可能であり、再利用性が高く、開発効率を向上できます。

C言語での開発も可能

WILを構成している低位のベースライブラリ「FIE（FAST Image Engine）ライブラリ」も公開しています。FIEはC言語関数のライブラリで、アプリケーションソフトウェアをC言語で構築する際には便利なライブラリです。

画像処理アプリケーションソフト作製が容易に

画像処理操作を統一し、どのクラスも同様の使用方法で取り扱えるようにすることで、ユーザー・アプリケーションプログラム作製を容易にしています。

柔軟な画像管理メモリの採用

画像サイズおよびビット深度を可変とし柔軟性を持たせています。これにより異なる画像入力ボードの搭載、分解能や機種が異なるカメラの接続と画像入力が容易になっており、8ビット（256階調）を越える多ビット画像での空間フィルタ処理などにも対応しています。また、外部で確保されたメモリをWILの管理メモリとして取り入れる機構を持ち、他社製画像入力ボードとの組み合わせも容易です。

カメラ設定ファイルの採用

対応カメラの設定情報を別途ファイルとして提供します。これにより迅速なカメラ対応が可能になります。当社製画像入力ボードを別売りで提供し、豊富なアナログ／デジタルカメラが利用できます。

マルチスレッド環境への対応

WILは再入力可能(リエントラント)なコードになっています。よってアトミック性が確保されていれば(WIL自身はデータの相互排他制御を行っていないため、ライブラリを使用するユーザー側が相互排他を行えば)複数スレッドで使用することが可能です。

マルチコアへの対応

PCの性能を最大限に利用し、画像処理の高速化を図ることができます。

64bit対応

Windows 7/10 の 32bit版、および Windows 7/10 の 64bit版に対応しています。
64bitなら4GB以上のメモリ空間が利用できるため、例えば16K画素以上のラインカメラ等で取り込んだ大容量画像を複数枚確保しての処理も可能になります。

当社製画像処理装置で実行可能

WILを使用して開発したアプリケーションソフトウェアは、一般市販PCのみならず、WIL組込型の当社製画像処理装置でも実行できます。（ただし、プログラム開発時に利用したWILと、画像処理装置に組込まれているWILは同バージョンであること。）

ビデオ入力ソフトウェア

当社製画像入力ボードを使用してカメラから画像を取り込み、PCの内部メモリへ画像情報を転送するライブラリです。当社製画像入力ボードにて画像取り込みを実行する場合は必須のライブラリです。

キャリブレーションソフトウェア 〔有償オプションライブラリ〕

カメラ画像の歪み補正やカメラ座標系をワールド座標系へ変換する2次元用のライブラリです。
本ソフトウェアを利用する場合は、標準ソフトウェア開発キットまたはランタイムライセンスが必須となります。

FGA（FAST GPU Accelerator）ソフトウェア 〔有償オプションライブラリ〕

NVIDIA社のGPUボードを利用し一部の画像処理を高速化することができます。C言語形式プログラムにて利用でき、先述した「FIEライブラリ」と互換性を持っているため併用や移行が容易です。下表は平均化フィルタ処理を実行した場合のCPU処理とGPU処理の速度比較表です。

使用PC:Windows 10Pro /メモリ16GB/ PCI Express 3.0 x16

 [ 平均化フィルタ５ｘ５処理のGPU vs CPU速度比較例 ]

※ 本ソフトウェアを利用する場合は、標準ソフトウェア開発キットまたはランタイムライセンスが必須となります。
※ FGAライブラリは、NVIDIA社の開発環境CUDA、NVIDIA社のGPUボード、当社のWILそれぞれ一定のバージョンの組み合わせ下で利用することができます。また、これらのバージョン管理はユーザー様側でも必要となります。
詳しくは当社営業へお問い合わせください。

WILで作られたサンプルプログラムの処理例をご紹介します。

サーチパラメータ設定支援（ベンチマーク）

パラメータ調整ボタン（①）を押下するとパラメータ値を内部で自動的に変更しながらサーチを連続実行。
結果グラフ表示エリア（②）上で指標ライン（③）を左右にスライドさせると、そのライン位置で示すサーチ結果（スコアや処理時間）になった時のパラメータ値（④）を連動表示します。

２次元エッジ

微分処理によるエッジ抽出

2値画像計測

個数、重心、面積などを計測しています。

FPM

幾何情報を使ったパタンマッチング処理で、十字マークを見つけています。

バーコード認識

バーコードの読み取りです。

極座標変換

四角形を円形に置き換えています。

細線化

黒画像を細線化しています。

円ハフ

ハフ変換による円検出を実行しています。

直線ハフ

ハフ変換による直線検出を実行しています。

オペレーション

C#で作られたWIL Sampleです。ポップアップメニューから操作できます。

開発支援ツール

WIL-Builderは、画像処理ライブラリWILの各機能をフローエリアに配置して行くことで画像処理フローを構築し、実行できるソフトウェアです。I/O制御や外部に同期した動作が可能ですので、出来上がったプログラムはそのままアプリケーションソフトウェアとして利用することも可能です。

ソースプログラムのエクスポート機能やユーザ独自ライブラリ(DLL)のプラグイン機能なども搭載しています。ユーザのアプリケーションソフトウェア開発を支援する開発者向けのソフトウェアツールです。

WIL-BuilderはWIL標準ライブラリのインストールと同時に自動的にインストールされます。

論文

• 2007年3月：幾何学マッチングに用いるエッジ抽出方法の紹介およびエッジ抽出パラメータ／テンプレート設定自動化手法の紹介（DIA2007）
• 2006年12月：シグモイド関数との相関によるエッジ抽出　（VIEW2006）
• 2006年2月：FAにおける画像分析・認識手法の導入例
• 2006年1月：A New Object Detection Technique Based on Geometric Hashing

特許

• 特許第3884468号
• 特許第3884462号
• 特許第4181210号
• 特許第4205760号
• 特許第4374068号
  

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装置メーカー向け 画像処理製品カタログ

【この資料で分かること】

• 画像処理ソリューションの全体像
• 画像処理ライブラリ製品・画像処理
  装置製品のそれぞれの概要と特徴
• 位置決め装置 FV-aligner II の概要とシステム構成例

【こんな方におすすめ】

• 画像処理システムの導入を検討中の方
• 既存システムの高速化・自動化を検討中の方
• 画像処理ライブラリや画像処理装置の選定に迷われている方

 アライナー応用事例 10選

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• 位置決め装置 FV-aligner II に搭載された手間無しを実現する機能
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【こんなお悩みや課題をお持ちの方におすすめ！】

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TED AI活用事例集

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• 多様な業界・製品でのAI活用による目視検査の自動化事例
• AI導入に至るまでのステップガイド
• AI導入にあたってのポイントや注意点

【こんなお悩みや課題をお持ちの方におすすめ！】

• 目視検査の効率化や自動化を検討中の方
• 既存の検査装置をAI活用により高精度化したい方
• AI導入に興味があるが具体的な道筋にお悩み中の方

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  当社の画像処理ライブラリと組み合わせてお使いいただける画像入力ボードを豊富にご用意しております。

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